欧宝平台福建省肿瘤医院徐沁教授团队3项研究入选美国妇科肿瘤学会(SGO)壁报
欧宝平台2023年第54届美国妇科肿瘤学会(SGO)年会已于3月25日在美国佛罗里达州坦帕盛大召开。本次大会上欧宝平台，福建省肿瘤医院徐沁教授、刘靖医生团队有3项研究入选壁报展示，分别报告了高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）、宫颈癌患者的预后预测模型，并分析了白细胞迁移相关基因在HGSOC中的预后价值和在TME中的作用。
研究1：化疗反应评分(CRS)结合临床特征预测HGSOC新辅助化疗患者的预后
新辅助化疗（NACT）在卵巢癌治疗中发挥着重要作用。NACT后肿瘤的组织病理学评估可以体现患者对治疗的反应。基于病理学的化疗反应评分（CRS）已被应用于评估卵巢癌患者NACT后的缓解情况。
本研究旨在通过CRS和临床特征，为接受过NACT的HGSOC患者建立预后预测模型。
本研究招募了2006年至2021年间在福建省肿瘤医院接受治疗的HGSOC患者，这些患者均接受过NACT和其后的肿瘤减灭术。CRS根据卵巢切片病理检测结果划分为以下等级：1=最差缓解，2=中度缓解，3=接近完全缓解。符合条件的患者以2：1的比例随机分配到训练组和验证组。使用训练队列进行单变量和多变量cox回归分析，然后构建列线图。使用一致性指数（C指数）、校准图和时间依赖性ROC曲线评估预后性能。使用决策曲线(DCA)分析评估临床实用性。
共有271名患者符合这项研究的条件。最终的列线图模型包括三个变量：间歇性肿瘤细胞减灭术（IDS）后的状态、CRS和辅助化疗(ACT)后CA125水平。该模型展示了良好的判别能力和校准能力，C指数为0.720。随时间变化的ROC曲线年ROC曲线年ROC曲线。DCA表明该模型具有很强的预测性能。从模型中得出的风险分层允许将患者分为三个预后亚组。这些结果在验证队列中是一致的。
该研究证实CRS和辅助化疗后CA125水平对接受NACT治疗的HGSOC患者的预后价值，且开发并验证了有助于HGSOC患者个性化管理的预后列线：整合MRI的影像组学特征与临床病理特征，构建预测宫颈癌临床结局的列线图模型
2009年2月至2013年6月期间，院内收治的439例宫颈癌患者被选作研究对象。按照7∶3的比例将患者随机分为训练组（n=308）和验证组（n=131）。患者OS被设置为临床终点。采用Cox比例风险回归模型进行临床病理变量分析。将术后放疗、放疗模式、手术方式纳入多因素Cox比例风险回归模型，构建多因素列线图。采用C-index和DCA评价其有效性。
通过LASSO模型筛选出30个与OS相关的影像组学显著特征和27个临床特征，以风险评分的截断值可将患者分为高、低风险组，其中后者的OS相对更长。与FIGO2009和2018分期系统相比，多因素列线图具有更高的一致性指数（训练队列：0.764；验证队列：0.716）。DCA曲线%阈值概率内可以更好地预测疾病进展。肿瘤直径6cm合并部分影像学因素的患者在新辅助治疗后更有可能从手术中获益，术后淋巴结转阴的患者可能从新辅助放化疗中获益。
基于单样本基因集富集分析（ssGSEA）计算癌症基因组图谱（TCGA）HGSOC样本的免疫相关细胞富集评分，然后通过共识聚类分析将其分组。应用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法从亚组之间的差异基因中构建白细胞迁移标记风险模型。接着通过Kaplan-Meier分析、ROC分析、单因素和多因素Cox回归探讨风险标记对预后的预测作用。此外，我们系统地将风险标记与TME中的免疫学特征、HGSOC的突变图谱以及预测铂类化疗和免疫治疗疗效的潜在价值相关联。通过Friends分析筛选风险标记中最重要的预后因子CD2，并使用免疫荧光来检测CD2的表达及CD8和PD-1的关系。
白细胞迁移相关的预后模型显示出良好的预测性能。根据生存分析的结果欧宝平台，与低风险评分的患者相比，高风险评分的患者的PFS和OS显著降低（P0.001）。大多数主要组织相容性复合物（MHC）分子和趋化因子在低风险组中上调（P0.01）欧宝平台。高风险评分的样本具有较低水平的CD8+T细胞浸润。Ⅰ型IFN的表型和功能标志物在低风险组中的表达水平较高。低风险组塑造了炎症型TME。此外，免疫治疗可能对低风险评分的HGSOC患者有效（P0.001）。免疫荧光结果表明，CD8、PD-1和CD2在HGSOC组织定位。
